2026 年春节将成为史上最烧钱的 AI 战场。

先是字节跳动拿下春晚 C 位，紧接着腾讯10亿红包砸向元宝，百度临门一脚宣布拿出5亿，今天阿里直接加倍，30亿投向春节饭桌上。

到目前为止，这个春节至少有45亿被撒向中国互联网，这场战局已经超出了节日营销的范畴，巨头的大手笔参战，让2026年春节成为最大规模的AI用户习惯养成实验。

阿里巴巴（通义千问）： 豪掷30 亿，将阿里系的吃喝玩乐生态全量接入，试图用钱买出一个全能入口。

字节跳动（豆包、火山引擎）：2026年春晚独家AI云合作伙伴、豆包将深度嵌入晚会互动，凭借豆包的领先优势占据春晚最佳C位，借全民流量实现 AI 产品的渗透。

腾讯（元宝）： 砸下 10 亿，马化腾亲自督战，试图复制 11 年前微信支付诺曼底登陆的景象，依托微信社交生态实现 AI 产品的暴力拉新与裂变。

百度（文心一言/文心助手）： 投入 5 亿，绑定北京台春晚，用百款 AI 特效玩法死守搜索入口。

45 亿人民币。 这个数字背后已经不是简单的节日撒钱了，巨头们心里非常清楚，AI 时代的超级入口至今属于空缺，谁先占据用户手机屏幕，谁就拥有定义下一代互联网的主动权，任何人都有机会，也任何人都不敢缺席。

所以，他们选择了最不讲道理的打法：撒钱，用最传统的流量和补贴的互联网打法，强行将 AI 塞入它们熟悉的春节场景里。

这种打法虽然土，但在中国互联网的逻辑里，它曾无数次灵验，从打车大战到外卖补贴，从移动支付普及到短视频破圈，烧钱总能最快撕开市场缺口。

但问题是，砸钱真的能让他们俘获用户的青睐吗？

1、这是一笔明摆着的亏本账

在互联网商业中，任何看似慷慨的撒钱行为，背后都有一个精准的计算公式，让我们推演一下这 45 亿的投入产出比。

我们先把目光聚焦在投入最大的阿里身上，以投入的 30 亿为例。根据过往互联网大厂在春节期间的拉新效率，平均单个用户的下载成本（CPD）在春节这种流量峰值期会被推高至 25-40 元。假设阿里这 30 亿能换来 1 亿次的新装下载，那么单个用户的获取成本（CAC）平均就在 30 元左右。

30 元，买一个用户的下载，听起来好像不贵。

毕竟，在移动互联网时代，一个电商用户的获客成本可能高达几百元，一个游戏用户的获客成本也可能超过 100 元。

但 AI 产品，不是电商，也不是游戏。在 AI 领域，衡量价值的唯一标准不是装机量，而是依赖度。

如果一个用户下载了你的 APP，领完红包就卸载，再也不打开，那这 30 元，就等于打了水漂。

这里，就需要引入一个让所有互联网大厂都绕不开的公式：留存率。

很多人可能还记得2019年。那一年，百度第一次登上春晚的舞台，砸了 9 亿现金发红包，创造了 208 亿次的互动纪录，让百度 APP 的日活从 1.6 亿直接冲上了 3 亿。

当时，整个行业都在惊叹百度的钞能力。但狂欢过后，第三方数据机构 QuestMobile 的报告显示，百度那次红包活动带来的新用户，7 日留存率仅为 2%。

2%，这意味着，100 个因为红包下载百度 APP 的用户，一周后，只剩下 2 个还在使用。

如果 2026 年的 AI 红包，延续这个留存率呢？我们来推演一下：

阿里投入 30 亿，拉新 1 亿用户。7 天后，留存率 2%，剩下 200 万用户。一个月后，深度用户可能还不到 200 万。换算下来，每一个真正留下的 AI 用户，成本高达 1500 元。

1500 元一个用户。

这是什么概念？这相当于你在一个用户身上，花了一部中高端智能手机的钱。

这还只是阿里的账。

腾讯投入 10 亿，假设拉新 5000 万，按 2% 的留存率计算，留下的深度用户是 100 万，单个深度用户成本也是1000 元。

百度投入 5 亿，假设拉新 2000 万，按 2% 的留存率计算，留下的深度用户是 40 万，单个深度用户成本是1250 元。

这就是巨头们面临的现实。他们在用烧钱的方式，强行去提升用户的AI使用习惯，期待把自家产品以最快的速度推向大众市场。

但这笔钱，买来的到底是真实用户，还是一群领完红包就走的游客？

这就像你开了一家餐厅，用免费的鲍鱼吸引客人。客人吃完鲍鱼就走，根本不点你家的其他菜。你说，这家餐厅能长久吗？

烧钱，烧的是真金白银。如果最终只换来一堆薅羊毛的游客，那么这场 45亿的豪赌，从投入产出比的角度，一开始就是一场必输的局。

2、留存率真相

经济学中有一个概念叫价格锚定。当用户因为红包进入一个应用时，他潜意识里的预期是收益，而非功能。

现在的关键问题是：AI 产品的粘性，究竟靠补贴，还是靠解决真实问题？

在春节的社交场景下，AI 被简化成了抢红包助手、春联生成器和全家福修图师。这些功能极易上手，但也极易被厌倦。毕竟，写春联、修图的工具数不胜数，AI 只是其中一个选项，而非唯一选项。

这就非常考验一个核心问题：用户留下，是因为好玩，还是因为有用？

这看起来是一个简单的问题，但它却决定了千问、豆包、元宝、文心助手们的生死。我们可以把这次红包大战带来的用户，分为两类，一类是红包拉新用户，另一类是AI原生用户。

这两类用户的行为路径，有着本质的区别。

红包拉新用户的路径是：下载、领钱、卸载 / 闲置。

他们的核心驱动力是来自红包的诱惑。他们对 AI 没有需求，只有对红包的渴望，下载 APP 的唯一目的，就是薅羊毛。羊毛薅完了，App 的使命也就完成了。

你可以想象一下，一个平时连搜索都只用微信的用户，因为看到分 10 亿现金的广告，下载了元宝 APP。他领完红包，提现到微信零钱，然后，他会做什么？

大概率是，长按图标，点击卸载，或者再也想不起来用。因为对他来说，元宝 APP 的价值，就是那几块钱的红包。

红包没了，价值也就没了。

而AI 原生用户的路径是：提问、解决问题、形成依赖、持续复购，然后依此循环。他们的核心驱动力是个人真实需求，下载 AI 助手，不是为了领红包，而是为了解决自己生活和工作中的实际问题。

比如，一个程序员，用 Kimi 来辅助写代码，因为它能处理超长文本，能快速定位 bug，一个律师，用智谱 AI 来做合同尽调，因为它能在 8 分钟内处理百万字的合同，错误率比资深律师还低 60%，一个打工人，用Gemini辅助写论文，因为它能快速生成文献综述，能帮他润色语言。

这些用户，即使没有红包，也会主动使用 AI 产品。因为 AI 成为了他们的一种肌肉记忆，就像每天刷牙、打开微信一样，成为无需刻意提醒的习惯。

这恰恰是巨头们最想得到，也是最难买到的东西。

红包补贴能买来下载量，但买不来用户习惯。

除此之外，你会发现一个有意思的地方，巨头们的红包活动，大多集中在低频娱乐场景，他们希望通过这些场景，吸引用户下载，再引导用户去使用高频刚需功能。

但这个转化过程，比想象中难得多。用户的行为习惯一旦形成，很难在短时间内被改变。

2026 年的春节红包大战，几乎可以确定是第一次全国范围的AI 压力测试。能否在节后维持高日活、高使用频次，将成为区分工具型 AI和平台级 AI的分水岭。

而这个分水岭的关键，就在于72 小时。

如果千问和元宝、豆包，不能在红包领完后的 72 小时内，证明自己比微信搜索和百度搜索更具不可替代性，那么，这 45 亿，就只是一场盛大的烟花。

红包绽放的烟花很美，但转瞬即逝。

这正是大厂们焦虑的地方，他们拥有最强的财力和渠道推力，却面临着最薄弱的场景拉力。

3、不发红包的明星公司在等什么？

当阿里、腾讯、百度在春节的战场上，用红包雨打得不可开交的时候，有一群明星公司，却显得异常安静。

Kimi、智谱 AI、百川智能，这三个在 2024 年和 2025 年，被资本疯狂追捧，被行业寄予厚望的 AI 独角兽，在这场 45 亿的红包大战中，集体失声。

他们没有赞助春晚，没有发亿万红包，甚至没有在社交媒体上，进行大规模的营销宣传。看到身边有人说，他们是买不起。毕竟，10 亿、30 亿的投入，对于还在亏损的初创公司来说，是天文数字。

但我却觉得，除了家底打不过巨头，本质上是他们根本没必要参与这场流量混战。因为他们走的，是一条与大厂截然不同的路：AI 行业的慢经济学。

他们虽然买不起春晚的广告位，但却占据了高频生产力场景的制高点。Kimi，凭借其 200 万字的超长文本处理能力，在法律、金融、科研等领域，拥有了一批忠实的付费用户。它的全球付费用户数月增速高达 170%，海外 API 收入增长了 4 倍。

智谱 AI，通过稠密大模型的技术优势，在企业服务、工业制造等 B 端领域，构建了自己的壁垒，它甚至成为了全球大模型第一股，率先登陆了港股。

百川智能，虽然还没有上市，但它的 M3 模型，在医疗健康领域的评估测试中，反超了 OpenAI 的 GPT-5.2 High，获得了 SOTA。

这些公司的获客成本，可能比大厂还高。比如，Kimi 获取一个付费用户的成本，可能高达 100 元。但他们的留存率，却是大厂红包用户的 10 倍，甚至 20 倍。

为什么？

因为他们的用户，是价值驱动的，而不是利益驱动的。

一个律师，选择 Kimi，不是因为 Kimi 给他发了红包，而是因为 Kimi 能帮他节省大量的工作时间，能帮他降低错误率，能直接提升他的收入。

一个企业，选择智谱 AI，不是因为智谱 AI 给他发了优惠券，而是因为智谱 AI 能帮他优化供应链，能帮他提升生产效率，能为他创造实实在在的商业价值。

这些用户，不会因为红包的消失而离开。因为 AI 已经成为了他们工作中不可或缺的工具，成为了他们的智能助手。

这就是慢经济学的核心逻辑：不求快，但求稳；不求规模，但求质量，不求全用户覆盖，但求核心用户的深度绑定。

大厂们，就像流量党，他们忙着在县城的街头巷尾发红包，忙着用烧钱的方式，收割海量的AI用户。而初创公司们，在高价值的领域，默默耕耘，筑起了一道用户习惯的护城河。

大模型这场战争，不是百米冲刺，而是马拉松。谁能笑到最后，现在还很难说。

但有一点可以肯定，当大厂们的红包雨停了，当用户们发现，那些免费的 AI 功能，其实并没有那么好用的时候，他们会自然而然地，转向那些能真正解决问题的产品。

到那个时候，那些现在看起来隐形的公司，可能转而又成为关注的焦点。毕竟，在任何一个时代，真正的价值，终究会被看见。

4、大厂的最后窗口

如果你问我，阿里、字节、腾讯、百度知不知道红包大战的留存率会很难看？

我可以肯定地告诉你，他们知道。

他们比任何人都清楚，用红包拉来的用户，忠诚度有多低，这场 45 亿的豪赌，大概率会是一笔高投入、低回报的亏本买卖。

但他们不得不做。甚至可以说，他们没有退路，必须赌。

在移动互联网流量见顶的今天，AI 是唯一可能重构格局的机会。巨头们都知道，谁先占据用户心智，谁就掌握了下一代互联网的话语权。所以，他们不得不赌，不得不烧钱，这是一场极度奢侈的大浪淘沙。

这 45 亿，不仅是用来拉新的，更是用来防守的。这背后，是大厂们的身份焦虑和防守逻辑。

在资本市场眼里，AI 时代的游戏规则，已经变了。过去，谁拥有核心技术，谁就有话语权。但现在，谁拥有DAU（日活跃用户数），谁就有话语权。

高盛在最新的研报中明确指出，2026 年将是中国互联网巨头的战略转折年，企业将加大 AI 面向消费者的投资，围绕AI 超级入口展开竞争。

这个AI 超级入口，指的不是独立的 APP，而是深度嵌入操作系统、社交 IM 或交易场景的 AI Agent，能主动理解意图、跨应用执行任务、完成闭环。

谁能成为超级入口，谁就能掌握下一代互联网的流量分发权，谁就能在未来的商业竞争中，占据绝对的优势。

阿里、腾讯、百度们，必须不惜一切代价，在春节这个全民级的场景中，抢占用户的心智。

这 45 亿，是买给投资人看的入场券。它向资本市场宣告：看，我有能力获取海量的用户，我有资格成为 AI 时代的超级入口。

而更深层的原因，是防守。

移动互联网时代的诺基亚时刻，还历历在目。谁能想到，曾经占据全球手机市场 40% 份额的诺基亚，会在短短几年内，被苹果和安卓彻底颠覆？谁能想到，曾经垄断中国搜索市场的百度，会在移动互联网时代，被字节跳动和腾讯一点点蚕食？

大厂们害怕的，正是这种降维打击。

他们害怕，如果自己不做 AI 红包，如果自己不在春节这个真空期，占领用户的手机屏幕，万一有一个初创应用，突然爆火，成为了用户的新宠，阿里系的办公软件，腾讯系的社交产品，百度系的搜索业务，都将面临巨大的威胁。

为了防止这种情况的发生，大厂们必须先发制人。用 45 亿的红包，在春节这个战场上，筑起了一道防火墙，让用户在这个假期里，满眼都是千问、豆包、元宝、文心助手。他们要让用户形成一种错觉：AI 助手，就只有这几个选择。

这 45 亿，其实像是一笔保险，它保的是大厂们在 AI 时代的江湖地位，保的是他们不会成为下一个诺基亚。

虽然这笔保险的保费，贵得离谱。但在生存和赛道卡位面前，成本已经不是最重要的考量。

5、中国AI的核心考题，从来不是钱

2026 年春节的这场红包大战，终将作为 AI 商业史上最昂贵的一场实验被载入史册。

45 亿砸下去，回答的其实是一个最核心的问题：在中国，培养一个 AI 原生用户，到底需要多少钱？又到底需要什么样的价值？

春节，总会结束的。红包，总会发完的。当热闹的年味散去，当人们重新回到工作岗位，当手机里的 AI 助手，不再是抢红包的工具时，中国 AI 行业，将迎来它的judgment day（审判日）。

这个审判日，会在各大公司发布 2026 年第一季度的财报时，当第三方数据机构发布最新的月活与留存数据时，正式到来。

这些数据，会告诉我们，阿里的 30 亿，到底买来了什么？它会告诉我们，腾讯的 元宝派，到底能不能复刻微信红包的神话？是成为了新的社交爆款，还是沦为了无人问津的鸡肋？

它会告诉我们，百度的强制互动策略，到底有没有效果？是培养了用户的使用习惯，还是引起了用户的反感？

但我觉得，比数据更重要的，是一个更本质的问题：

中国 AI，到底缺什么？

我们不缺钱。45 亿的红包大战，已经证明了这一点。我们不缺流量。春晚的亿级曝光，各大应用商店的下载量飙升，已经证明了这一点。

我们甚至不缺技术。千问的 Qwen3-Max-Thinking 模型，已经被认为是迄今最接近国际顶尖模型的中国大模型，Kimi 的超长文本处理能力，已经在全球范围内，建立了技术壁垒。

我们缺的，是不给钱也想用的真实价值，是能让用户在领完红包后感叹：原来没它，我的日子过得这么低效。

如果我们花了 45 亿，只买到了一个能帮你写红包词、画拜年图的随机应用，那这场实验，就是失败的。

真正的成功，是什么？

只有当 AI 助手，能真正融入用户的工作和生活，能解决微信、百度等传统工具解决不了的问题，从一个领红包的工具，变成一个不可或缺的 AI 伙伴时，这场 45 亿的实验，才算真正的成功。

距离2026 年的春节，还有两周时间。红包雨还在下，AI 的战场焦灼在持续加剧。

但我知道，当这一切都结束的时候，中国 AI 的真正战争，才刚刚开始。

这场战争的胜负，不在于谁烧的钱多，谁的红包更大，不在于谁的下载量更高，谁的曝光率更足，而在于谁能真正创造不可替代的价值，真正解决用户的真实问题，真正赢得用户的心。

【版面之外】的话：

在 PC 时代，入口是搜索框，移动互联网时代，入口是 App 矩阵，但在 AI 时代，入口可能是一个模糊的、无处不在的对话框。

当他们砸下几十亿红包时，互联网巨头们最擅长的是用规模和资本来追赶创新，这种策略虽然能稳住阵脚，但也会造成一种假象：仿佛只要钱给够，AI 就能落地。

但 AI 不是外卖，也不是打车。红包可以买到点击，但买不到认同，补贴可以买到下载，但买不到依赖。

如果这 45 亿最终只买来了一堆写春联、修图片的无效数据，只买来了一群薅完羊毛就走的一次性用户，那这不仅是大厂的损失，更是中国 AI 错失全民普及机会的集体悲哀。

百度，反正我感觉是歇逼玩意儿，一个垃圾搜索软件，没见过把搜索功能做成这么恶心的，说实话，我要是当时在场，我也给李彦宏泼水。

45亿红包 全中国14亿人 一人平均3亿多 发财了

雷声大雨点小

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腾讯砸十亿以马🐴化疼的性格当是真砸！道长的30亿真不真还得两说，毕竟当有不少人领教过当年的聚福事件；那猴精的手法有可能钱没花出去吆喝倒是赚回来不少

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宣传而已，还当真么

谢谢分享，别当真

看浅了三点：

大厂不傻，这钱买的是“饲料”： 45亿买的不只是用户留存，更是几十亿次真实的真人对话数据。这些方言、复杂语境下的“刁钻提问”，是实验室里造不出来的。拿钱换核心训练数据，这笔账在技术上其实算得过来。

真正的入口不是App，是手机系统： 作者忽视了“降维打击”。未来的AI是直接长在手机系统里的（像三星、苹果的系统级AI），用户根本不需要单独下载一个App。App抢得再凶，如果手机厂商把门关了，都是白搭。

ToC看热闹，ToB才是真壁垒： 红包能买来“游客”，但买不来“生产力”。真正决定生死的，是谁能真正嵌入到像电力、法律、编程这种专业工作流里。能帮人干活赚钱的工具，从来不需要靠发红包求人来用。

看看了

1024

凑热闹

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抢占市场

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有没有考虑有多少人会一直盯着春晚，有多少人是节目开着干其他事。

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1024

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