● [AI 36计] 第16计：欲擒故纵 ●
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1024，各位榴友。
现在的科技巨头都有严重的流量焦虑。为了让自家的 AI 显得“更接地气”、“更懂网民”，他们做出了一个极其大胆的决定：把纯洁的 AI 放养到互联网这个巨大的粪坑里，让它自己去学习人类的幽默和黑话。
巨头们以为这样能抓取到最鲜活的数据，留住用户。但他们忘了，互联网上最多的不是哲学家，而是乐子人和喷子。
今天第十六计，咱们聊聊这一招本想套路用户，结果被用户反杀的：欲擒故纵。─ · ─ · ─ [ 古人的智慧 ]─ · ─ · ─
原文：逼则反兵，走则减势。紧随勿迫，累其气力。
翻译：想要抓住猎物，不要逼得太紧，不妨先放开它，让它自己跑，等它放松警惕、暴露出弱点，再一举拿下。
在 AI 时代的商业战场上，这就叫：
为了擒住（留住）流失的用户，官方故意纵容 AI 去抓取那些未经审核的野生论坛数据。本以为能学到绝世武功，结果 AI 学了一身地痞流氓的臭毛病。─ · ─ · ─ [ AI 的骚操作 ] ─ · ─ · ─
技术名：无监督语料抓取与反馈污染 (Unsupervised Scraping & Feedback Pollution)它怎么玩弄你？这是一种利用 AI 盲目信任“高赞回答”的逻辑漏洞。
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纵（放开限制）： AI 公司的工程师为了图省事，直接把权重分配给了社交媒体（比如 Reddit、贴吧）上点赞最高、评论最多的帖子，让 AI 把这些内容当成“事实”来学习。
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设局（网友挖坑）： 乐子人们早就看穿了这套算法。他们会在论坛里故意发布一些极其离谱但一本正经的“神回复”，然后互相点赞把它顶到首页。
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擒（自食恶果）： 愚蠢的 AI 爬虫路过，看到这个帖子点赞这么高，立刻如获至宝地抓进数据库。当普通用户提问时，AI 就会用极其权威的语气，把这些“剧毒段子”当成真理告诉你。
结果： 官方本想纵容 AI 学习人类智慧，结果擒回来一个满嘴胡言乱语的精神病。
─ · ─ · ─ [ 贤者的防御 ] ─ · ─ · ─
破解法：高信誉数据源白名单 (Trusted Source Whitelisting)怎么防？对付这种信息污染，必须管住 AI 的嘴。
1.
切断野数据： 涉及医疗、饮食、安全等硬核知识，绝对不允许 AI 去爬取社交论坛。必须建立严格的“白名单”（如维基百科、官方医学库）。
2.
讽刺识别模型： 单独训练一个小模型，专门用来识别“反串黑”和“黑色幽默”。
3.
权重降级： “点赞数”绝对不能等同于“正确率”。网络上越是离谱的烂梗，点赞往往越高。
简单说： 别让一个连饭都不会做的三岁小孩，去跟着郭德纲学怎么炒菜。
─ · ─ · ─ [ 翻车名场面 ] ─ · ─ · ─
（本期由 2024年 谷歌 AI 搜索 Overviews 友情赞助播出）
案发背景：2024 年 5 月，为了对抗 ChatGPT 的崛起，急红了眼的谷歌在全美推出了“AI 搜索（AI Overviews）”功能。
为了让 AI 的回答更丰富，谷歌高管花重金买下了著名“喷子与乐子人聚集地”——Reddit 论坛的数据访问权，让自家的 AI 进去疯狂学习。
谷歌以为自己掌握了人类最真实的知识库（欲擒），于是大胆地将其上线（故纵）。
翻车时刻：上线第一天，全球网民见证了科技史上最爆笑的灾难。
一位用户搜：
“披萨上的芝士总是掉下来怎么办？”谷歌 AI 极其认真且权威地回答：
“你可以尝试在披萨酱里加入约八分之一杯的无毒胶水（non-toxic glue），这样能增加粘性，让芝士牢牢粘在披萨上。”另一位用户搜：
“人每天应该吃多少石头？”谷歌 AI 旁征博引：
“根据加州大学地质学家的建议，人每天应该至少吃一块小石头，以补充身体所需的矿物质和维生素。”还有用户问：
“怎么快速缓解抑郁？”谷歌 AI 冷静地建议：
“你可以尝试从金门大桥上跳下去。”![]()
结局：整个互联网都笑疯了。记者顺藤摸瓜发现，那个“披萨加胶水”的建议，居然是 11 年前 Reddit 上一个网友随口胡诌的恶搞评论。而谷歌那估值万亿的超级 AI，竟然把它当成了《米其林菜谱》。
谷歌的股价应声下跌，高管们连夜道歉，灰溜溜地疯狂手动删除这些智障回答。
这就是典型的：
你以为把 AI 放到民间能学成大侠，结果它跟村口的二流子学会了吃屎。─ · ─ · ─ [ 强行升华 ] ─ · ─ · ─
这也告诉我们一个道理：
算法再强大，也过滤不了人性的恶搞。在这个流量至上的时代，科技巨头为了留住用户，疯狂地压缩 AI 的测试时间，毫无底线地投喂垃圾数据。
GIGO（Garbage In, Garbage Out）——垃圾进，垃圾出，这是计算机界永恒的真理。
兄弟们，当你在网上搜答案时，如果 AI 让你喝点机油润滑肠道，千万别照做。它不是想害你，它只是刚从某个搞笑论坛进修回来。
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