自从用了ollama后工作轻松多了。对于我等小白，要想简单使用ai还是比较难的。难得学习了shepherd[AI奇技淫巧系列]，经过3个月的攻坚终于建好了pinokio。在pinokio里面安装好了openwebui和comfyui。然后在pinokio里面安装了xtts等模型。简单总结一下：
pinokio比较方便统一管理模型，然后能够很方便的进行数据迁移。包括迁移openwebui和comfyui里面下载的模型。
1、pinokio和ollama是不同的两个app，我用的是windows的。分别下载安装，尽量安装在d盘等专门存放数据的地方，以免撑爆c盘。现在ollama已经更新到在ollama软件的设置里面就可以设置model的存放位置。pinokio也一样。2、遇到问题怎么办？刚开始我是deepseek，只能文字描述无法解决问题。后面用chatgpt能够直接截屏让它回答，但是我没有会员，只有固定的询问次数。最后我安装了cursor最终解决了所有的安装问题，期间我删除了所有的ai程序和文档，然后chatgpt还建议我弃用pinokio，重新按照平行的ollama、anythtingllm、openwebui、comfyui建立一个ai服务，配置更麻烦。后面使用cursor后直接定位到pinokio文件夹，把所有出现的故障直接贴上，然后他会读取文件夹内相关的文件记录，帮我们解决故障。所有问题迎刃而解。3、说一下思路：在pinokio里面安装ai，pinokio就是一个容器（就像docker）然后在里面安装ai就需要各种环境。安装前更新显卡驱动到最新。要在本机装好git（需要用git克隆comfyui才能安装comfyui）。要在本机装好cursor（报故障可以直接问）。4、很重要的是网络环境。一般不需要网络环境，但是GitHub偶尔抽风，安装comfyui然后在huggingface里下载模型必须需要网络环境。我是用nthing。5、注意：pinokio里面的python和本机的python不相关。里面每个模型或者app都会有自己的环境，注意安装时要带目录，chatgpt就没有提醒我这一点然后老是失败，害我老是整个目录删除重装。比如安装comfyui（最难搞定）时在pinokio里面点击安装后会提示：dependencies isnot iterable。需要安装完git后用系统的powershell，x:\pinokio\api\confyui.pinokio.git目录下执行gitclone https://github.com/com/comfyanonymymous/comfyui.git。 然后在x:\pinokio\api\confyui.pinokio.git目录下分别执行这三条命令（注意\前面的点）：.\env\scripts\python.exe -mensurepip --default-pip。.\env\scripts\python.exe-m pip install --upgrade pip。.\env\scripts\python.exe-m pip install -r requirements.txt。安装完毕后注意comfyui的启动有两个一个是gpu版本，一个是cpu版本，如果驱动不对还是不能运行gpu版本。个人具体情况询问cursor最方便直接。我完整安装完毕后的comfyui大小是6.19GB。剩下的就是自己使用了。使用cursor和pinokio里面挑选几个模型用熟用精已经能够解决一般人80%的问题了。至于最新的openclaw我们就别吃了。静静等待，未来已经在路上很快就会来临。
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