面对严重的劳动力短缺、人口老化和长期存在的生产力问题，日本企业本应是人工智慧（artificial intelligence, AI；人工智能）应用的沃土。
然而，与美国和英国相比，日本公司对人工智慧的采用仍然缓慢而谨慎。
日本对人工智慧的反应开始类似于该国节奏缓慢的传统能剧。
舞台上所有戴着面具的角色都一致认为行动刻不容缓，他们庄严地重复着这呼吁。然而，演员们却依然僵立不动。
这非常适合增强戏剧效果，但对解决国家面临的燃眉之急却毫无益处。
数据显示，日本在工作场所使用人工智慧方面已经落后。根据经济合作与发展组织（OECD）去年底发布的报告，只有8.4%的日本员工在工作中使用人工智慧。
相较之下，其他统计数据显示，美国的比例为50%，英国为32%。据称，新加坡是继阿联酋之后人工智慧应用率第二高、亚洲最高的国家。该国有56% 的员工据说“每周多次”使用人工智慧。
那么，日本为何迟迟不肯行动呢？
对此，美国新创公司Kuse AI的共同创办人徐宇豪（Austin Xu）认为，这是因为日本企业较为保守，规避风险。他的公司最近在日本设立了办事处，旨在向日本企业销售其人工智慧系统。
他向BBC分析：“有些组织，其流程和共识文化确实会拖慢工作进度。在这些组织中，对人工智慧错误的容忍度几乎为零，尤其是在任何需要与客户直接接触的领域。
“有些人宁愿让某个职位空缺，也不愿让机器来处理。”
徐先生又解释，美国的情况截然不同，一些企业已经给予人工智慧代理更大的自主权来提高生产力。
“在美国，AI同事最初是以助手的身份加入的，并逐渐融入工作流程。美国老板的态度通常是先试一试，然后再纠正。”
徐先生补充称，日本公司需要更多证据才能充分信任AI并加以利用。
对此，京都先端科学大学国际管理学教授帕丽莎·哈吉里安（Prof Parrisa Haghirian）也向BBC解释，许多日本公司过于规避风险，不愿考虑人工智慧。
“采用AI所面临的挑战，与日本企业导入任何形式的变革都是一样的。这也是为什么，AI 的使用仍相当有限且相对谨慎，尤其是在职场中。”
哈吉里安也将此情况与美国更具创业精神的文化进行了对比，认为日本公司对错误、不确定性和声誉风险非常敏感。
“由于生成式人工智慧（Generative AI）仍不完全可靠，因此（在日本）主要用于写作、总结或资讯收集等低风险任务，但很少用于核心营运或决策以及改进整体流程，”她说。
据称，日本医疗保健产业在人工智慧应用方面进展尤为缓慢，一些医院甚至尚未实现病患档案的全面数位化。 一位不愿透露姓名的日本医院员工表示“纸质文件堆积如山，简直就像石器时代一样。”
日本政府意识到人工智慧普及率低这一普遍存在的问题，并正努力促使更多企业采用这项技术。去年，日本国会通过了《AI推进法》。
此举旨在透过宽松的监管鼓励企业加大对AI的投资。
东京承诺，日本将成为“世界上最有利于人工智慧开发和应用的国家”。
日本政府认为，人工智慧的广泛应用可以帮助日本提高生产力。目前，日本的生产力水准在七国集团（G7）已开发国家中仍垫底。
日本财务省表示，企业对AI的采用率已大幅提高。目前已有75%的公司使用这项技术，而五年前这一比例仅为11%。
然而，批评人士认为，在这些企业中，只有极少数员工实际使用人工智慧。
而且，使用这些人工智慧的员工也只是在非常有限的范围内使用。
明治大学研究日本社会制度和技术的专家小笠原泰教授表示，劳动市场中缺乏精通科技的人才。
他说：“虽然日本人喜欢玩智慧型手机等电子产品，但他们的数位素养很低。”
今年稍早的一份报告强调了这一点。
该报告称，到2030年，日本将面临近80万名IT专业人员的缺口。
据说许多公司也面临着电脑系统过时的问题，其中约60%的公司使用的电脑系统已超过20年。
此外，小笠原也向BBC补充说，日本企业面临的更大压力是避免加剧失业，而不是开发可能导致失业的人工智慧。
“政府一直在谈论人工智慧、技能再培训、数位技能，但实际上，很难让人力资源适应数位技能，因为首要任务是保持充分就业，”他分析。。
但招聘方式正在转变，一些公司现在在招聘应届毕业生时优先考虑“人工智慧素养”。
在私人领域，像大型综合贸易公司兼松这样的大企业正在招聘像山口宇多（Uta Yamaguchi）这样精明的毕业生。
她于4月加入该公司。
她指出：“我在工作中经常使用人工智慧。我的许多同事也经常使用它。例如帮老板写邮件、总结复杂的文档、录制会议和总结会议内容等等。”
但她表示，与美国相比，能够自主处理多步骤工作的AI系统在日本仍然几乎闻所未闻。
然而，她那以思想前卫著称的雇主现在已经接纳了他们。
小笠原教授则称，“日本的变革是有限的”。
“日本社会期望的是平稳的改革，所以可以说，进行彻底的改革至少是困难的。”他补充说。
在日本，“颠覆”（disruption）或许是个贬义词，但如果没有颠覆，日本所需的生产力提升可能仍然难以实现。
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